
COVID-19 ile alakalı derlenmiş bilgiler
Makine öğrenmenin en iyi yolu küçük projeler tasarlayıp tamamlamaktır.
Python popüler ve çok güçlü yorumlayıcı bir dildir. R’den farklı olarak Python bütün bir dil ve yapıdadır, hem araştırmaya yönelik hem de canlı sistemler geliştirmek için kullanılabilir.
Çok sayıda modül ve kütüphane seçeneği ile aynı işlemi farklı şekilde yapabilirsiniz ve bu size bunaltıcı gelebilir ve daha başlamadan pes etmenize sebep olabilir ancak unutmayın bu uzun ve yorucu bir yoldur zaman içerisinde gereken herşeyi öğrenebilirsiniz.
Python ile başlamanın en iyi yolu bir proje tamamlamaktır.
Kitaplar ve kurslar can sıkıcıdır. Bir sürü kod örneği verir ve yol gösterirler ancak hepsini nasıl birleştireceğinizi anlatmazlar. Makine öğrenme ile kendi verileriniz ile uğraşırsanız projeyi sahiplenirsiniz ve üzerinde daha çok çalışabilirsiniz.
Makine öğrenme projeleri doğrusal olmayabilir ancak belirli adımları takip edebilirsiniz:
Yeni bir platform veya araç ile haşır neşir olabilmek için en iyi yol Makine Öğrenme Projesini baştan sona anahtar adımları takip etmektir. Yani verileri yükleme, verileri sınıflandırma veya özetleme, algoritmaları değerlendirme ve tahminlemede bulunmaktır.
Eğer bunu başarabilirseniz elinizde herhangi bir veri seti ile çalışabileceğiniz şablon bir projeye sahip olursunuz. Zaman içerisinde aradaki boşlukları doldurabilirsiniz; verilerin hazırlanması ve sonuçların iyileştirilmesi gibi ve bu size daha çok özgüven sağlayacaktır.
Küçük bir başlangıç projesi için kullanılabilecek araç sınıflandırma olacaktır ve bunun için iris çiçekleri veri setini kullanabiliriz (iris dataset).
Bu iyi bir proje çünkü anlaşılması çok kolay.
Haydi o zaman Python ile Makine Öğrenme projesiyle Merhaba Dünya diyelim.
Bu bölümde makine öğrenme projesine baştan sona ele alacağız.
Ele alınacak konular aşağıdaki gibidir;
Acele etmeden her adımın üzerinden dikkatlice ilerle
Yazının devamı yakında eklenecektir
Bilgisayar Python Makine Öğrenme